金融中的ALM是什么意思(ALM是金融机构风险管理的工具之一)
资产负债管理简称ALM，最初是对于利率风险而发展起来的。美国在放松利率管控前，金融资产或债务的市场价值起伏不大，但随着1979年美国对利率放松管控之后，金融资产负债的市场价值就有了较大的波动，造成投资机构作决策时更多地同时考虑资产和负债。虽然ALM最初是随着管控利率风险而引起的，但随着ALM方式的发展，非利率风险如市场风险已被列入ALM中来，使ALM变成金融机构风险管控的工具之一。
ALM是金融机构风险管控的高效工具之一，研究ALM符合现阶段我国金融市场发展的需要。随着我国市场机制的完善，金融资产种类将会逐渐丰富，同时，资产面临的风险也将日益提升，这就需要金融机构选用更加科学的方式来进行投资决策，因此，ALM有着宽阔的应用前景。国内外金融学者对资产负债管理进行了大量研究，构建了很多有意义的资产负债管理模型。
随机规划处理资产负债管理问题很有效，它把资产和负债放到同一个框架中，考虑不同的风险规避水准，在政策及使用规矩的约束下，使资产配置最优化目标函数。资产负债管理中包含了许多不确定性，如将来经济运行的不确定性、金融市场上的不确定性，我们要让这些不确定性因素具体化，一般是估计它们概率分布，构建数学规划模型。随机规划便是带不确定性的数学规划，能运用到许多行业，包含金融资产负债管理。
扩展阅读
ALM策略结合了风险管理和财务规划，通过资产负债的战略匹配，金融机构可以在降低风险的同时实现更高的效率和盈利能力。ALM能够解决的通常为利率风险和流动性风险。
正如前面讲的，让大模型学会使用外部工具是一项令人惊奇的能力，这直接挑战人类区别于动物的本质能力。在ALM领域，我们提到的工具可以是搜索引擎，补充模型训练时没有获得的知识和数据。可以是Python代码解释器，将复杂的数学运算功能由外部工具完成，可以有效减少模型本身的复杂度和参数量。可以操纵物理或虚拟的机械臂，可以操纵元宇宙中的数字化身，例如“我的世界”。这时ALM可以在虚拟世界和物理世界产生实际效果。随着数字化日益发展，ALM可以用调用应用接口(API)的方式使用越来越多的外部工具。
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