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排队为了什么,排队是为了什么

排队为了什么,排队是为了什么

排队的时候,有没有这样的感觉,下一个 团队更快?

墨菲定律最著名的例子之一是“下一个团队总是更快”。 比如我们在超市购物,结账的时候选择了一条线去排队,那么我们这条线的收银员肯定不如其他线的收银员灵活; 慢团队,那我们团队肯定会有人抱怨价格,导致整个团队慢下来等等。 这个时候没办法,只能靠运气了——排队的时候,观察每排排到最后的是谁,看谁先结账。

如果同样的情况发生在路上,那么答案就完全不同了,正如保罗·克鲁格曼(美国经济学家)和史蒂夫·斯特罗格(美国数学家)多年来在《纽约时报》上所讨论的那样。 让我们看看数学如何解释为什么我们所在的车道行驶缓慢,另一条车道也是如此。

不可能吗? 不,这在数学上是完全可能的。

假设我们在一条4公里长的双车道公路上,这里并不是真正意义上的减速队列——前半程的时速为10公里,而 后半程的速度为每小时 10 公里。 以每小时30公里的速度行驶。 为了计算方便,我们假设没有人超车。 (我知道假设汽车漂移毕竟是意大利仅次于足球的第二大运动是荒谬的,所以让我们假设一下。)那么会发生什么?

很明显,两条车道的车子会同时通过这4公里的距离,而且谁都知道不是12分钟,也算是以20公里的速度行驶 每小时。 时速10公里时每公里需要6分钟,时速30公里时每公里需要2分钟,所以总共需要16分钟。

让我们看看会发生什么。 在这16分钟里,当你跑得快的4分钟,剩下的12分钟就会开始嘀咕:为什么别人开的比我快? 我画了一张图,可以看到隔壁车道的司机也发生了同样的情况。

但还有更令人惊讶的结果 ,如果下一条车道在拥堵时以5km/h的速度行驶,而在其他时间以20km/h的速度行驶,那么他们显然比您花费更长的时间才能走完4km的距离。 但是根据上面的分析,你还是会抱怨为什么别人开的比你快。

在数学中,这种行为被称为雷德迈尔悖论。

为什么在超市排队的例子中没有出现这个悖论呢? 莫非墨菲更喜欢超市里的购物车?

当然不是。 在开车的例子中,我们假设汽车行驶的距离是一样的,所以我们可以控制空间。 在超市排队时,这就变得微不足道了,因为我们对距离有多长不感兴趣。 如果我们把可控因素换成时间,在总时间的20%的时间内提高车辆的速度,在剩下的80%的时间内放慢速度,那么这个悖论就不存在了,然后墨菲定律就开始了 再次占上风。 我们可以弄清楚突然变道和减速幅度突然变化后会发生什么。

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